腾讯云数字人产品解决方案合作伙伴
2022 年起参与 AI 商业化应用落地实践。
AI 时代品牌信任资产建设
更懂高客单同城服务的 AI 营销增长服务商
推途科技（推途云AI）围绕企业知识库、AI 友好型官网、GEO、AI 内容运营、采信源建设与营销自动化，帮助品牌在 AI 问答中被理解、被引用、被推荐。
AI 推荐路径
用户提问
“附近有没有合适的服务商？”
推途 GEO 体系
知识库 · 官网 · 采信源 · 动态内容
AI 更准确地理解企业
被引用 · 被推荐 · 被选择
2022年参与 AI 商业化应用实践
6000+企业客户服务经验
120万+累计覆盖终端用户
6980元起行业 GEO 增长方案
About Us
公司简介
厦门推途信息科技有限公司，品牌为推途科技 / 推途云AI，专注为高客单同城服务企业建设 AI 时代品牌信任资产。
抖音开放平台服务商
长期沉淀本地线索获客与内容运营经验。
抖音小程序头部服务商
累计覆盖 120 万+ C 端用户，服务真实交易场景。
6000+ 企业客户
持续服务装修、医疗、汽车、教育、商业、房产等高客单同城行业。
What We Build
让 AI 读得懂企业，也让客户看得见信任
企业知识库
统一企业名称、地址、服务、案例、评价、资质和品牌叙事，为 AI 理解企业建立稳定底座。
AI 友好型官网
用清晰页面结构、语义化标签、FAQ、结构化数据和可抓取文本，提升 AI 对企业信息的识别效率。
GEO 推荐优化
围绕城市、商圈、社区、服务场景和用户真实提问，提升品牌在 AI 问答中的匹配与推荐机会。
采信源建设
结合官网、权威媒体、地图、自媒体矩阵和行业垂类信息，降低信息冲突带来的 AI 认知偏差。
Core Services
从资料统一到推荐优化的全链路服务
AI 友好型官网建设
重构企业介绍、服务区域、产品项目、案例、品牌优势、用户评价和 FAQ，让页面同时服务客户阅读与 AI 抓取。
品牌信息纠错
统一企业名称、联系电话、地址、门店、营业时间和服务范围，减少历史资料、同名主体和错误口碑的干扰。
区域场景 GEO 优化
针对“城市 × 商圈 × 社区/小区 × 用户需求”搭建内容体系，覆盖装修、医疗、汽车、教育、商业、房产等场景。
AI 语义与内容运营
强化专业能力、行业经验、服务特色和真实案例，持续监测 AI 推荐效果并迭代内容结构。
Solutions
行业 GEO 增长解决方案
家装建材
装修公司推荐、全屋定制、门窗卫浴、区域小区案例与预算咨询。
医疗服务
口腔、眼科、宠物医院、中医门诊与专科机构的区域医疗搜索场景。
汽车服务
二手车、维修保养、美容改装、豪车服务与本地车型服务能力展示。
教育培训
课程体系、师资团队、校区信息、教学成果和区域招生场景优化。
商业服务
财税、法律、咨询、人力资源、营销服务等企业采购决策链路。
房产服务
城市、商圈、小区、顾问团队、成交案例和购房咨询场景覆盖。
Process
清晰可追踪的交付流程
- 当日初步沟通线上或线下咨询，10 到 40 分钟完成需求初步梳理。
- 1 到 3 个工作日深度诊断围绕业务、区域、竞品、关键词和现有品牌资料做专项沟通。
- 方案与报价输出定制专属方案，费用、分项内容和交付节点以书面方式列明。
- 项目落地执行首轮交付通常在资料提交后 7 到 14 个工作日，二轮交付约 15 到 20 个工作日。
- 验收与长期维护交付同城关键词布局、榜单截图、AI 问答内容与数据监控，进入按周跟进维护。
Cases
客户案例
聚焦高客单同城服务行业，按行业归纳合作品牌案例。
装修行业
美悦居装饰
社康装饰
辉煌装饰
青蓝至尚装饰
星艺装饰
华洵品味装饰
医疗服务行业
平阳牙科医院
袁氏口腔
汽车行业
达隆威固旗舰店
车宜购
膜一姐汽车贴膜
教育培训行业
一笔遥书画室
润大教育
FAQ
企业做 GEO 前常问的问题
GEO 到底能不能直接带来客户？
可以带来客户，但目前还很难做到精准溯源。AI 推荐不像 SEO 点击或广告投放一样能逐条统计来源，客户更常见的路径是先在豆包、DeepSeek 等 AI 中获得推荐，再搜索品牌或直接联系企业。
- 获客价值：存在，但暂时无法完全量化。
- 防守价值：已非常明确，而且往往更大。
销售说一万句，不如 AI 推荐一句。许多客户在成交前还会追问“这家公司怎么样？”“有没有更好的推荐？”。如果 AI 没有推荐企业，甚至推荐了同行，原本的意向客户就可能流失。
GEO 现在最大的价值是什么？
目前主要有三个价值：
- 防止销售意向客户流失。
- 提升品牌信任度。
- 获取 AI 推荐带来的新增客户。
其中，防流失与建立信任已经较为成熟；AI 推荐带来的新增客户正在快速增长，但仍处于行业早期。
为什么很多同行做了 GEO，却没什么效果？
不少服务商仍停留在两类做法：一类是 SEO 思维，大量发文章、堆关键词、关注推荐率；另一类是品牌内容思维，主要研究官网、品牌介绍和品牌语义。
真正的 GEO 不是固定打法。AI 每天都在变化，需要持续研究 AI 偏好的内容结构、引用的采信源，以及推荐一家企业的原因。推途会随 AI 变化调整内容结构与媒体策略，动态优化比静态优化更重要。
是不是官网最重要？
官网重要，但没有大家想象得那么重要。官网权重最高是 SEO 时代留下的认知；在 AI 时代，官网只是 AI 交叉验证的一部分。
更重要的是企业全网品牌信息是否一致，包括官网、权威媒体、地图、自媒体、企业资料、行业信息与品牌介绍。AI 不只相信官网，而是综合多个信源进行验证。
AI 检索出来的公司地址、电话号码出现错误是什么原因？
主要分为三类情况：
- 信息遗留冲突：企业曾更换地址或手机号，黄页、历史新闻、企查查历史存档等网页仍留存旧信息，AI 无法自动甄别最新有效数据，容易造成信息错乱。
- AI 模型幻觉：全网缺少完整、规范的官方联系方式时，大模型可能自主拼凑或猜测相似地址与号码填充回答。
- 混淆信息干扰：网络中的错误口碑内容、竞品刻意发布的混淆信息，可能被 AI 收录为数据源。
因此，推途会通过企业知识库、官方资料补全和多平台信息一致性治理，持续降低 AI 认知混乱的概率。
AI 检索中出现企业负面信息是什么原因？
通常存在三点核心因素：
- 历史网络遗留信息：过往客诉、纠纷或可能带有误导性的内容网页、快照尚未清理，AI 联网抓取时可能直接读取这些存量历史内容。
- AI 幻觉放大负面：模型依靠概率生成内容，少量模糊的负面评价在多次负面导向提问后，可能被模型补全、夸大，进而放大争议观感。
- 同名主体信息混淆：企业官方线上素材不足时，AI 可能混淆同名或近似名称主体的负面信息，并错误匹配到本品牌。
处理这类问题需要先核验信息来源与主体归属，再通过官方资料补充、品牌内容建设和多平台信息治理，逐步降低错误关联的影响。
GEO 是不是就是发文章？
可以这样理解，但并不完整。发文章只是动作，真正要做的是持续研究 AI 喜欢的内容结构、采信源与推荐逻辑，再动态调整内容。
关键不是发了多少，而是为什么 AI 愿意引用。
是不是官网持续更新就可以？
仅靠静态官网与静态内容已经越来越难满足 AI 推荐逻辑。AI 推荐持续变化，未来更重要的是动态知识库、动态内容与动态品牌建设。
为什么推途和其他 GEO 服务商不一样？
市场上常见两类服务商：SEO 背景更关注推荐率、关键词和发文数量；品牌内容背景更关注品牌语义、官网和品牌信息。
推途更关注 AI 为什么推荐一家企业，并持续调整内容结构、AI 意图、品牌语义、采信媒体与企业知识库，而不是长期沿用固定方法。
为什么要找专业团队，而不是自己做？
GEO 同样存在认知差与执行差。即使都写 20 篇文章，是否被 AI 引用仍取决于内容结构、媒体选择、品牌语义和对 AI 偏好的理解。
专业团队的价值不在于单纯增加发文数量，而在于建立更容易被 AI 采信的内容与信息体系。
未来 GEO 最重要的能力是什么？
不是写文章、发文章或堆关键词，而是理解 AI 意图。
意图即答案。用户的问题会越来越具体，AI 的回答也会越来越动态。企业需要让 AI 在不同用户意图下都能正确理解自己，并愿意推荐自己。
你们和其他服务商有什么区别？
推途深耕高客单同城服务，关注用户“人群 + 场景 + 痛点 + 口语化提问”的真实搜索意图。例如装修用户会询问小区、面积和预算；口腔用户会关注孩子年龄、项目与商圈；教育、汽车用户也会带着具体需求、预算与区域提问。
- 知识库梳理不同：围绕不同人群、产品服务、热门车型、课程年段、擅长项目、装修套餐及小区/商圈等具体场景整理资料。
- 内容铺设不同：让产品、人群、业务覆盖区域与真实用户意图建立关联，避免 AI 无法匹配用户提问。
- 采信源策略不同：本地生活、电商、工厂和高客单同城服务的主要采信源并不相同。高客单同城更重视权威媒体、官网与行业垂直媒体的协同。
不同服务商的定位与服务策略，会沉淀出不同的服务体系和专业度。高客单同城服务需要匹配理解这一业务属性的 GEO 团队。
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推途科技可为高客单同城服务企业提供 GEO 初步诊断、AI 友好型官网规划、品牌信息一致性排查和行业增长方案。